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蚁坊软件大数据技术支撑的网络舆情监测系统

2019-7-22 10:44:40 浏览:38次

网络的虚拟化、即时性、传播快的特点,促使网络舆情形成迅速,对社会影响巨大,加强互联网信息监管的同时,组织力量开展信息汇集整理和分析,对于及时应对网络突发的公共事件和全面掌握社情民意很有意义。

所谓网络舆情其实就是指较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
所以,一旦网络舆情产生,其所产生的影响也是巨大的。
因此,为了有效规避网络舆情风险就需做好网络舆情监测工作。

网络舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术,通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为舆情分析报告的制定提供分析依据。
那么,问题是网络舆情监测该怎么做呢?

关于网络舆情监测蚁坊软件提供一下技术解决方案:

蚁坊软件的网络舆情监测系统可完成实时信息分类、过滤,从海量信息中找到网络的热门和敏感话题。
所收集来的数据全部都是有用的,和用户相关的,真实称之为舆情的数据。
一旦发现最重要信息,敏锐信息,系统会以多种方式第一时间警告,电子邮件、短信、微信等方式提示。

可全网实时监测,可能做到对新闻、论坛、博客、贴吧、视频等舆情载体的全面监测,所收集的信息规模是定向的,是用户重视的特定区域、特定范畴的网站。

可完成全面、快速的舆情监测的一起,还不妨有用攫取舆情信息的传达途径,了解舆情开展态势,得悉民众情绪,发现传达节点。

可剖析某个主题在不同的时刻段内人们所重视的程度,对突发事情进行跨时刻、跨空间的综合剖析,获悉事情发作的全貌,对收集到的信息进行预处理,如格局变换、数据整理、数据统计,来预测事情开展的趋势。
可经过对各类数据统计剖析构成统计剖析报表。
可将报表编排,导出要害数据,并主动生成舆情剪报。

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