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互联网上海量的舆情信息数据要怎么监测和搜集

2018-12-29 11:02:14 浏览:54次

互联网社交互动技术的不断发展创新,人们越来越习惯于通过微博、微信、博客、论坛等社交平台去分享各种信息数据、表达诉求、建言, 这些数量巨大的社交数据,对于民意动态、开发市场需求等发挥重要作用。
因此,当下互联网已经成为搜集民意、加强舆情监测工作成效的重要途径。

然而由于互联网上的数据浩瀚纷杂,要搜集起来较为麻烦。
于是,怎么去做好互联网舆情监测工作成为各级管理部门面临的一大难题。

针对此项难题,蚁坊软件建议可建立起舆情监测、预警、分析为一体的的舆情监测管理系统来解决此问题。

如蚁坊软件的全网舆情监测管理系统,专注于通过海量信息采集、智能语义分析、数据挖掘,不间断地监测网站、 论坛、 博客、 微博、平面媒体、新闻客户端等信息,便于用户及时、全面、准确地掌握各种信息和网络动向, 从浩瀚的大数据宇宙中发掘事件苗头、 归纳舆论观点倾向、掌握公众态度情绪、并结合类似事件进行趋势预测。

还可支持自定义监测内容,便于用户能够随时获取到自己想要的信息内容。
另外,系统会根据监测的信息,自动识别热点,自动预警负面,并对重点信息进行实时跟踪分析,方便用户能够更快速、更准确地跟踪舆情变化。

蚁坊软件具备专业舆情分析、 语义分析等服务团队, 在关键词处理、舆情信息处置方面为用户提供数据、内容分析、 趋势预测、处置建议等服务。

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