在互联网信息时代，信息传播与意见空前迅捷，每个人都可能是信息传播渠道和意见表达的主体。
随着网络舆论表达诉求的日益多元化，为避免舆论的酝酿发展，网络舆情会强有力地汇聚起来。
面对当下这种错综复杂的信息传播环境，相关管理部门亟需做好网络舆情监测工作。
所谓网络舆情监测就是通过对互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点的一种监测和预测的过程。
网络舆情监测主要是通过论坛、博客、新闻、主流门户网站等实现并加以强化。
因此，为做好网络舆情监测工作，就需加强对网络平台的监测。
那么，面对互联网上这么多的信息传播平台，应如何加强网络舆情监测，要如何实现全网平台的实时监测呢？
关于如何做好并加强网络舆情监测，蚁坊软件提供如下系统性解决方法：
1.对大数据的监测加工是整个网络舆情监测的基础，通过“加工”实现数据的“增值”是舆情监测分析的必备技能。
蚁坊软件的网络舆情监测系统利用互联网信息监测、智能信息分析和检索技术，对新闻网页、论坛、贴吧、博客、新闻、门户网站等平台进行实时监测、定向智能分析。
根据用户的网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、数据图表等分析结果，从而帮助用户及时把握舆情动向，为舆情工作部门提供信息参考和决策支持。
2.用户也可以通过输入关键字监测指定网站或者某一事件，监测后的信息，在舆情系统平台中会生成相对应的分析数据图表，可一键导出，为用户全面把握互联网舆情动态，提供分析依据。
快速、准确、全面，是蚁坊软件舆情监测系统的特点及优势，能够帮助用户在第一时间监测到互联网上的舆情信息。
3.系统支持对各种关联的全面数据进行分析，如舆情发展趋势、网络言论观点、意见领袖、传播路径、传播源头、地域分布、情感分布等。
助力用户分析研判舆情的传播规律性，对舆情发展进行有效而且准确的预测。
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