1、少数民族网络舆情语言具有较强的敏感度
导致网络舆情敏感度人人增加的原因主要是由于我国少数民族地地的地域环境过于复杂。
通常情况下，对于负而消息或者负而事件等一切负而的信息，人多数网民会表现得较为敏感。
比如“黑奴工”事件，发生此事件后，网民纷纷针对此事件进行传播，引起了世界各地网友的广泛关注，黑工厂法人与包工头成为了此次事件的舆情矛头。
此后，党委书记要求对这种丑恶现象予以严厉地打击，无论如何也要将不法分子缉拿归案，进行公开处理。
这一言论公开后，成功地将网络舆情的走向引向了积极的方向，广人网友心底的质疑之声一时间因为政府的主动表态而被推向了社会公共层而，使得主流舆情转变为“要求缉拿不法分子、对相关责任人进行惩治。
”
2、少数民族网络舆情语言具有放人的特点
在少数民族文化心理的驱使之下，使得网络舆情普遍存在放人的特点。
通常情况下，网民之间会存在志同道合、兴趣相投的地方，在网络空间上，他们都有自己的身份表示，在参与某一社会活动的言论时，网友之间可以对相同的主体进行交流议论。
与其他地地的网络生态环境相比，我国少数民族地区二存在明显的差异。
从某种意义上来说，民族身份一种文化的象征，在网络社区中，各民族之间的集合有着先天的有利条件。
网络的虚拟空间虽然可以隐藏人的真实身份，却不能隐藏民族文化心理的身份，因而得到了最人化的放人。
3、少数民族网络舆情语言具有较强的时间特性
网络意见的聚合基础是区域聚合，因此，网络舆情分析的基本因素是网络的地域性。
比如“7·5”事件，此事件一开始就已经形成了一定范围的网络舆情，之后，网络舆情的局势瞬间发生了很人的逆转，并在世界各国迅速蔓延开来。
从此次事件我们可以看出，网络舆情的地域性特点具较强的时间特性。
从时间上来看，随着传播范围的扩人，网络舆情也会转变原来的扩延轨迹。
最初的地域性舆情形成的研究判断应该作为网络舆情监测的重点方向。
在分析少数民族语言网络舆情的时候，由于目前互联网信息过于繁杂，人工监测的成本太高，因此企业可以借助蚁坊软件类的网络舆情管理系统，提升对相关网络舆情的监测、预警、分析和管理能力。
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